- 課程代碼
- 10920STAT591000
- 課程名稱
- 書報討論Seminar
- 學分
- 1
- 學期
- 1092
- 單位
- 統計所 (STAT)
- 班級
- 碩士班
- 修課人數
- 24 人
- 老師
-
鄭少為統計所 (STAT) - 課程簡介
- 一、 課程介紹研究生在踏入學術研究的領域時，必須具備足夠的自學力，方能有效地提升學術內涵、習得新知識和拓展專業視野。本課程將培養研究生由科學論文及學術演講中，收集、學習、比對及整理知識的自學能力。本課程將訓練學生:
- 收集、比對、理解、思考、整理知識的邏輯能力
- 口頭報告與寫作的表達
- 由學術演講中學習新統計領域或新統計知識的能力
- 研讀科學論文的能力與技巧
本課程的網站(https://lms.nthu.edu.tw/course/51446)位於清大的iLMS系統內，作業繳交或與課程相關的資訊及事務公告，都將透過此網站。修習本課程的學生，需參與以下兩種活動：- 聆聽清大或交大統計所舉辦的學術專題演講（時間：周五10:40AM~12:00PM）並撰寫心得報告
- 分組練習研讀統計學術論文的方法(包括檢視閱讀、分析閱讀、主題閱讀)並上台口頭報告 (時間:周五9:00AM~9:50AM)
二、參考書- How to read a book, written by Adler, M.J. and Doren, C.V. (1972) [中譯本: 如何閱讀一本書, 台灣商務印書館]
- The Minto Pyramid Principle: Logic in Writing, Thinking, and Problem Solving, written by Minto B. (2010) [中譯本: 金字塔原理: 思考、寫作、解決問題的邏輯方法, 經濟新潮社]
- How to write and publish a scientific paper, 8th edition, written by Day, R.A. and Castel, B. (2016) [中譯本: 如何撰寫及發表科學論文, 藝軒]
- Handbook of Statistics, Volumes 1~44.
三、 上課時間之課程活動安排及日程表週次 日期 活動 1 2/26 授課老師解說課程大綱 2 3/5 清大圖書館派員解說圖書館的研究相關資源 3 3/12 檢視閱讀-第1組口頭報告 4 3/19 檢視閱讀-第2組口頭報告 5 3/26 檢視閱讀-第3組口頭報告 6 4/2 民族掃墓節暨兒童節補假 7 4/9 檢視閱讀-第4組口頭報告 8 4/16 檢視閱讀-第5組口頭報告 9 4/23 分析閱讀-第1組口頭報告 10 4/30 分析閱讀-第2組口頭報告 11 5/7 分析閱讀-第3組口頭報告 12 5/14 分析閱讀-第4組口頭報告 13 5/21 分析閱讀-第5組口頭報告 14 5/28 主題閱讀-第1組口頭報告 15 6/4 主題閱讀-第2組口頭報告 16 6/11 主題閱讀-第3組口頭報告 17 6/18 主題閱讀-第4組口頭報告 18 (期末考周) 6/25 主題閱讀-第5組口頭報告 四、 活動1（聆聽學術專題演講）相關規定- 原則上修課同學應參與全部清大正規時間（周五第三堂）的演講。
- 本學期為了因應疫情及維持社交距離，碩一生在奇數次的清大正規演講(第一場、第三場、…)，可至演講教室參與演講。在偶數次的清大正規演講(第二場、第四場、…)，由碩二生至演講教室參與演講，碩一生則可利用網路直播聆聽演講。
- 奇數次的清大正規時間演講結束後，助教(碩二生：黃信蓁、劉軒成)會在演講廳外點名。
- 聽完演講(包括奇數次及偶數次)後，須繳交書面演講心得或紀錄報告。報告一律須於隔周周一中午12:00以前，將電子檔上傳至iLMS課程網站。
- 報告開頭請註明演講者姓名及演講題目。報告內容可摘錄演講重點，聽講心得，或是延伸的想法。比如在報告中可以寫下你於演講中學到的新觀念或是新名詞，或是能與你自身的學習或研究經驗相連結的想法或新點子。若能額外查詢資料更好，但這不是必要的。如果對演講內容真的完全沒聽懂，可寫下幾個關鍵字，事後查詢作筆記，亦會是很好的報告。切忌記述與演講之學術內容毫不相關的內容。報告請勿抄襲。
- 報告內容經批改後，會得到P (pass, 100分)或F (fail, 50分)的評分。
- 若沒有繳交報告，或是奇數次清大正規演講有繳交報告但點名未到，亦會得到F的評分。
- 聆聽學術專題演講的成績(滿分50分)與得到F的次數之關係如下:
F之次數
(至少需得到一個P)0-1次 2次 3次 4次 多於4次 成績 50分 42.5分 37.5分 32.5分 27.5分 - 若清大演講缺席過多，亦可以參加交大演講取代。
- 目前這學期的清大統計所學術演講已安排之日期與講者如下:
場次 日期 時間 講者 1 2/26(周五) 正規時間 黃瓊玉教授 (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Medicine, University of California, San Francisco) 2 3/19(周五) 正規時間 蔡欣甫教授 (台灣大學/農藝系) 3 4/9(周五) 正規時間 蘇佩芳教授 (成功大學/統計系) 4 4/23(周五) 正規時間 黃怡婷教授 (台北大學/統計系) 5 5/7(周五) 正規時間 温啟仲教授 (淡江大學/數學系) 6 5/21(周五)
(因疫情之故，此演講取消)正規時間 黃佳慧教授 (政治大學/統計學系) - 對於在非正規時間（非周五第三堂）所舉行的清大演講，若是沒有參加或是沒有繳交報告，不會得到F的評分。但若有參加（不會點名）且報告得到P的評分，則可與周五例行清大演講的一個F評分相扺消。
- 交大演講不會點名。若是沒有參加或是沒有繳交報告，不會得到F的評分。但若有參加（不會點名）且報告得到P的評分，則可與周五例行清大演講的一個F評分相扺消。
- 演講安排若有任何變動, 將會公告於iLMS之課程說明和課程行事曆中。修課同學請不時檢查課程網站，以了解近期的演講安排情況。
- 目前這學期的交大統計所學術演講已安排之日期與講者如下：
場次 日期 講者 1 3/5(周五) 黃瓊玉教授 (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Medicine, University of California, San Francisco) 2 3/12(周五) 李靜沛教授 (中研院/統計所) 3 3/26(周五) 張欣民教授 (成功大學/統計系) 4 4/16(周五) 周佩婷教授 (政治大學/統計系) 5 4/30(周五) 陳春樹教授 (中央大學/統計所) 6 5/14(周五)
(因疫情之故，此演講取消)洪弘教授 (台灣大學/公衛系) 7 5/28(周五)
(因疫情之故，此演講取消)謝進見教授 (中正大學/數學系)
五、 活動2 (練習研讀統計學術論文的方法)相關規定- 在本學期，活動2將以分組口頭報告的方式進行。每一組都須上台做三次口頭報告，分別呈現練習檢視閱讀、分析閱讀、主題閱讀的結果。
- 檢視閱讀練習規定
- 每組在上台報告前兩周，將被指定一篇Handbook of Statistics中的review paper。
- 在兩周內，由review paper的references內，挑選8或10篇（依每組人數而定，若為4名組員則挑8篇，若為5名組員則挑10篇）論文做檢視閱讀練習，再上台報告這些論文的內容。
- 上台口頭報告時，每位組員將被隨機指定報告其中的兩篇論文。
- 分析閱讀練習規定
- 在完成檢視閱讀上台報告後，由review paper的references中挑選一篇論文。
- 在該論文經授課老師審閱同意後，對該篇論文做分析閱讀練習，並上台報告該篇論文的內容。
- 在做分析閱讀時，須同時分析該篇論文的金字塔結構，並於口頭報告時呈現。
- 請將口頭報告內容均分為4或5部分(依每組人數而定)。報告時，每位組員將被隨機指定報告其中一部分。
- 主題閱讀練習規定
- 在完成分析閱讀上台報告後，依review paper的內容，自行設定一個主題。
- 在該主題經授課老師審閱同意後，使用review paper的references中的論文（但亦可使用不列在此references中的論文），對所設定的主題做主題閱讀練習，並上台報告主題閱讀的成果。
- 主題閱讀的成果至少應與5篇論文相關。口頭報告時，請列出曾研讀過與該主題相關的所有論文。
- 口頭報告時，亦須呈現主題閱讀成果的金字塔結構。
- 請將口頭報告內容均分為4或5部分(依每組人數而定)。報告時，每位組員將被隨機指定報告其中一部分。
- 分組口頭報告時，需使用投影片上台報告。投影片電子檔必須於報告前兩天(周三)晚上12:00前用email寄給助教。助教會將投影片上傳至本課程的iLMS網站，並放置於“上課教材”中，以供修課同學事先點閱。
- 每次分組口頭報告時間為40分鐘，剩餘10分鐘為問題與討論時間。每位組員都需上台報告。
- 分組口頭報告每組組員名單如下：
組別 組員 1. 生物與環境統計組 張可寯、蘇柏庄、林建佑、王軒宇、劉妍君 2. 工業統計組 王浚驊、劉之榆、花聖展、黃照元、黃乙洺 3. 數據資訊組 黃仕傑、李泓緯、高梓傑、盧永騰、林鼎智 4. 混合組 林松誼、吳懿倫、汪奕文、林承慶 5. 時間序列組 邱楷涵、呂文翔、沈渝蓉、宋承恩、沈來興
六、 其它事項- 學期成績計分方式：出席學術專題演講及繳交報告 (50%)、分組口頭報告 (40%)、上課出席率 (10%)。
- 每一堂課在上課前會用簽到來點名，簽到於9:00AM結束，9:00AM之後進入教室之同學，即算未簽到。上課出席率=（簽到次數）/（點名總次數）。
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